μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬ μ—†μŒ

νŒ”λž€ν‹°μ–΄ κ²½μŸμ‚¬ 뢄석, 기술 ν˜μ‹ κ³Ό μ‹œμž₯ 점유율 비ꡐ

news9698 2025. 7. 9. 08:11
νŒ”λž€ν‹°μ–΄μ˜ κ²½μŸμ‚¬μ™€ κ·Έλ“€μ˜ 기술 ν˜μ‹ , μ‹œμž₯ μ μœ μœ¨μ„ 심도 있게 λΆ„μ„ν•΄λ³΄μž. 이 κΈ€μ—μ„œλŠ” κ²½μŸμ‚¬λ“€μ„ λΉ„κ΅ν•˜λ©° λ…μžκ°€ ν•„μš”ν•œ 정보λ₯Ό μ‰½κ²Œ μ°Ύμ•„λ³Ό 수 μžˆλ„λ‘ κ΅¬μ„±ν–ˆλ‹€.

νŒ”λž€ν‹°μ–΄μ™€ κ²½μŸμ‚¬ κ°œμš”

νŒ”λž€ν‹°μ–΄λŠ” 데이터 뢄석 및 인곡지λŠ₯ μ†”λ£¨μ…˜ λΆ„μ•Όμ—μ„œ ν˜μ‹ μ„ μ£Όλ„ν•˜κ³  μžˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ‹œμž₯μ—μ„œλŠ” λ‹€μ–‘ν•œ νŒ”λž€ν‹°μ–΄ κ²½μŸμ‚¬λ“€μ΄ λ§Ήλ ¬ν•˜κ²Œ λŒ€ν•­ν•˜κ³  μžˆλ‹€. 이듀 기업듀은 각자의 기술 ν˜μ‹ κ³Ό μ „λž΅μ„ 톡해 자리 작고 있으며, νŒ”λž€ν‹°μ–΄μ™€μ˜ κ²½μŸμ—μ„œ κ°•λ ₯ν•œ μ‘΄μž¬κ°μ„ 보이고 μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, IBM Watson은 λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹κ³Ό μžμ—°μ–΄ 처리λ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ λ‹€μ±„λ‘œμš΄ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ μ†”λ£¨μ…˜μ„ μ œκ³΅ν•˜κ³  μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ κ²½μŸμ‚¬λ“€μ€ νŒ”λž€ν‹°μ–΄μ™€ μœ μ‚¬ν•œ 고객측을 νƒ€κ²ŸμœΌλ‘œ ν•˜κ³  μžˆμ§€λ§Œ, 각자의 μ°¨λ³„ν™”λœ μ ‘κ·Ό 방식을 톡해 μ‹œμž₯μ—μ„œμ˜ μœ„μΉ˜λ₯Ό κ°•ν™”ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

νŒ”λž€ν‹°μ–΄ κ²½μŸμ‚¬

λ˜ν•œ, λ§ˆμ΄ν¬λ‘œμ†Œν”„νŠΈμ˜ Azure AI와 κ΅¬κΈ€μ˜ BigQueryλŠ” ν΄λΌμš°λ“œ 기반 μ„œλΉ„μŠ€λΌλŠ” μ μ—μ„œ νŒ”λž€ν‹°μ–΄μ™€ μœ μ‚¬ν•˜λ‹€. μ΄λ“€μ˜ 강점은 λŒ€κ·œλͺ¨ 데이터λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•˜λŠ” 데에 νƒμ›”ν•œ μ„±λŠ₯을 μžλž‘ν•˜λŠ” 점이닀. 각 ν”Œλž«νΌμ΄ μ œκ³΅ν•˜λŠ” 도ꡬ와 APIλŠ” 기업듀이 데이터 기반 μ˜μ‚¬ 결정을 λ‚΄λ¦¬λŠ” 데에 μ€‘μš”ν•œ 역할을 ν•œλ‹€. νŒ”λž€ν‹°μ–΄λŠ” 이런 μ μ—μ„œ κ²½μŸμ‚¬λ“€κ³Όμ˜ 차별화λ₯Ό μœ„ν•΄ μžμ‹ λ§Œμ˜ κ³ μœ ν•œ κΈ°λŠ₯을 μ§€μ†μ μœΌλ‘œ λ°œμ „μ‹œμΌœμ•Ό ν•  ν•„μš”μ„±μ΄ μžˆλ‹€.

이와 ν•¨κ»˜, μ˜€ν”ˆ μ†ŒμŠ€ 데이터 뢄석 툴인 μ•„νŒŒμΉ˜ μŠ€νŒŒν¬μ™€ 같은 κΈ°μˆ λ„ μ£Όλͺ©ν•  κ°€μΉ˜κ°€ μžˆλ‹€. 이 νˆ΄μ€ 자유둭고 μœ μ—°ν•œ 데이터 처리λ₯Ό κ°€λŠ₯μΌ€ ν•˜μ—¬ λ§Žμ€ 기업에 μ±„νƒλ˜κ³  μžˆλ‹€. νŒ”λž€ν‹°μ–΄ κ²½μŸμ‚¬λ“€μ€ μ΄λŸ¬ν•œ 무료 도ꡬλ₯Ό ν™œμš©ν•˜κ±°λ‚˜ 이λ₯Ό λ°”νƒ•μœΌλ‘œ ν˜μ‹ μ μΈ μ†”λ£¨μ…˜μ„ κ°œλ°œν•˜λ©° λΉ λ₯΄κ²Œ λ³€ν™”ν•˜λŠ” μ‹œμž₯μ—μ„œ μƒˆλ‘œμš΄ 기회λ₯Ό μ°Ύμ•„κ°€κ³  μžˆλ‹€. μ‹œμž₯의 λ³€ν™”λ₯Ό 주의 깊게 μ‚΄νŽ΄λ³΄μ•„μ•Ό ν•  μ‹œμ μ΄λ‹€.

κ²°κ΅­, νŒ”λž€ν‹°μ–΄μ™€ κ²½μŸμ‚¬λ“€ κ°„μ˜ μ°¨λ³„ν™”λœ μš”μ†ŒλŠ” μ€‘μš”ν•œ 뢀뢄이닀. 기술 ν˜μ‹  외에도 고객 μ„œλΉ„μŠ€, μ‚¬μš©μž κ²½ν—˜ 및 가격 정책이 μ‹œμž₯ μ μœ μœ¨μ— 큰 영ν–₯을 미치고 μžˆλ‹€. νŒ”λž€ν‹°μ–΄λŠ” μ΄λŸ¬ν•œ μš”μ†Œλ“€μ΄ 유기적으둜 κ²°ν•©λ˜μ–΄μ•Ό ν•œλ‹€λŠ” 사싀을 인지해야 ν•˜λ©°, μ΄λŠ” κΈ°μ—…μ˜ μ„±μž₯κ³Ό λ°œμ „μ— μ§κ²°λœλ‹€.

기술 ν˜μ‹  및 ν˜μ‹  μ „λž΅ 뢄석

기술 ν˜μ‹ μ€ νŒ”λž€ν‹°μ–΄μ™€ κ²½μŸμ‚¬λ“€μ˜ 핡심 μ„±μž₯ 동λ ₯ 쀑 ν•˜λ‚˜λ‘œ μž‘μš©ν•˜κ³  μžˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, νŒ”λž€ν‹°μ–΄λŠ” 데이터 톡합 및 μ‹œκ°ν™” μ†”λ£¨μ…˜μ—μ„œ 지속적인 λ°œμ „μ„ 이루어 μ™”λ‹€. 반면 IBM은 블둝체인 κΈ°μˆ μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ λ°μ΄ν„°μ˜ 투λͺ…μ„±κ³Ό 신뒰성을 ν™•λ³΄ν•˜κ³  μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 기술의 차별화가 κ²°κ΅­ μ΅œμ’… κ³ κ°μ—κ²Œ 제곡될 수 μžˆλŠ” κ°€μΉ˜λ₯Ό κ²°μ •μ§“λŠ” μ€‘μš”ν•œ μš”μ†Œκ°€ λœλ‹€.

Palantir competitor.

λ˜ν•œ, ν΄λΌμš°λ“œ 기반 μ„œλΉ„μŠ€μ˜ λ“±μž₯으둜 νŒ”λž€ν‹°μ–΄ κ²½μŸμ‚¬λ“€μ€ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό λ”μš± λΉ λ₯΄κ³  효율적으둜 μ œκ³΅ν•  수 μžˆλŠ” ν™˜κ²½μ„ λ§ˆλ ¨ν•˜κ²Œ λ˜μ—ˆλ‹€. μ΄λŠ” 기업듀이 μžμ‹ μ˜ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ λͺ¨λΈμ„ 보닀 μœ μ—°ν•˜κ²Œ λ³€ν™”μ‹œν‚¬ 수 μžˆλŠ” 기회λ₯Ό μ œκ³΅ν•œλ‹€κ³  ν•  수 μžˆλ‹€. νŒ”λž€ν‹°μ–΄λ„ ν΄λΌμš°λ“œ 기반 μ†”λ£¨μ…˜μ„ κ°•ν™”ν•˜λ €λŠ” λ…Έλ ₯이 ν•„μš”ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ 보인닀. μ΄λŠ” λ‹¨μˆœνžˆ 기술 κ°œλ°œμ— κ·ΈμΉ˜μ§€ μ•Šκ³ , 고객의 λ‹ˆμ¦ˆλ₯Ό μ •ν™•νžˆ λ°˜μ˜ν•΄μ•Ό ν•˜λŠ” 과정이닀.

νŒ”λž€ν‹°μ–΄μ™€ κ²½μŸμ‚¬λ“€μ€ 인곡지λŠ₯ 및 λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹ λΆ„μ•Όμ—μ„œλ„ ν™œλ°œν•œ 연ꡬ와 개발이 이뀄지고 μžˆλ‹€. ꡬ글은 AI 기반 예츑 λΆ„μ„μ—μ„œ ν›Œλ₯­ν•œ μ„±κ³Όλ₯Ό 보이고 있으며, κ·Έ 결과둜 κ³ κ°μ—κ²Œ μ‹€μ§ˆμ μΈ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ 아이디어λ₯Ό μ œμ‹œν•  수 μžˆλŠ” 기회λ₯Ό μ°½μΆœν•˜κ³  μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ ν˜μ‹ μ€ μ‹œμž₯μ—μ„œμ˜ 경쟁λ ₯을 κ·ΉλŒ€ν™”ν•˜λŠ” 데에 λ°˜λ“œμ‹œ ν•„μš”ν•˜λ‹€.

기술 ν˜μ‹ μ΄ μ΄λ£¨μ–΄μ§€λ©΄μ„œ νŒ”λž€ν‹°μ–΄κ°€ μ–΄λŠ μ •λ„μ˜ κΈ°κ°„ λ™μ•ˆ μ‹œμž₯μ—μ„œ 선도적인 역할을 μœ μ§€ν•  수 μžˆμ„μ§€λŠ” λ§Žμ€ 뢀뢄에 μ˜μ‘΄ν•œλ‹€. 각 기업듀이 μ–Όλ§ˆλ‚˜ 효과적으둜 κΈ°μˆ μ„ λ„μž…ν•˜κ³  고객의 μš”κ΅¬λ₯Ό μΆ©μ‘±μ‹œν‚€λŠ”μ§€κ°€ 관건이닀. μ§€μ†ν•΄μ„œ λ³€ν™”ν•˜λŠ” μ‹œμž₯μ—μ„œ νŒ”λž€ν‹°μ–΄μ˜ μž…μ§€κ°€ μ–΄λ–»κ²Œ λ³€ν™”ν•˜κ²Œ 될지 μ§€μΌœλ³΄λŠ” 것도 ν₯미둜운 일이닀.

μ‹œμž₯ 점유율 변화와 νŠΈλ Œλ“œ

ν˜„μž¬ 데이터 뢄석 μ‹œμž₯은 κΈ‰κ²©ν•œ 변화와 μ„±μž₯μ„Έλ₯Ό 보이고 있으며, μ΄λŠ” νŒ”λž€ν‹°μ–΄ κ²½μŸμ‚¬μ™€μ˜ 점유율 변화에 λͺ…λ°±νžˆ 영ν–₯을 미치고 μžˆλ‹€. μ§€λ‚œ λͺ‡ λ…„κ°„ 데이터 μ‹œμž₯의 규λͺ¨λŠ” 폭발적으둜 μ¦κ°€ν•˜μ˜€κ³ , 이둜 인해 μƒˆλ‘œμš΄ μŠ€νƒ€νŠΈμ—…λ“€μ΄ 무수히 λ“±μž₯ν•˜κ³  μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ ν™˜κ²½μ—μ„œ νŒ”λž€ν‹°μ–΄λŠ” κΈ°μ‘΄ μ μœ μœ¨μ„ μœ μ§€ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” 즉각적인 λŒ€μ‘μ΄ ν•„μš”ν•˜λ‹€.

졜근 λͺ‡ λ…„κ°„ λ‹€μ–‘ν•œ λ¦¬μ„œμΉ˜ κΈ°κ΄€μ—μ„œ λ°œν‘œν•œ λ³΄κ³ μ„œμ— λ”°λ₯΄λ©΄, νŒ”λž€ν‹°μ–΄μ˜ μ‹œμž₯ μ μœ μœ¨μ€ 점차 κ°μ†Œν•˜λŠ” κ²½ν–₯을 보이고 μžˆλŠ” 반면, IBMκ³Ό ꡬ글은 κ·Έ μ μœ μœ¨μ„ λΉ λ₯΄κ²Œ ν™•λŒ€ν•˜κ³  μžˆλ‹€. μ΄λŠ” 그듀이 μ œκ³΅ν•˜λŠ” μ†”λ£¨μ…˜μ΄ 보닀 ν˜μ‹ μ μ΄κ³  고객 μΉœν™”μ μ΄κΈ° λ•Œλ¬Έμ΄λΌλŠ” 뢄석이 λ‚˜μ˜¨λ‹€. νŒ”λž€ν‹°μ–΄λŠ” μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”λ₯Ό μΈμ§€ν•˜κ³  λ”μš± λΉ λ₯΄κ²Œ λŒ€μ‘ν•΄μ•Ό ν•  μ‹œμ μ— 와 μžˆλ‹€.

특히, κ²½μŸμ‚¬λ“€μ΄ 데이터 λ³΄μ•ˆκ³Ό ν”„λΌμ΄λ²„μ‹œ λ¬Έμ œμ— λ”μš± μ§‘μ€‘ν•˜κ³  μžˆλŠ” 것은 νŒ”λž€ν‹°μ–΄κ°€ λ°°μ›Œμ•Ό ν•  μ€‘μš”ν•œ 지점이닀. 데이터가 μ€‘μš”ν•œ μžμ‚°μœΌλ‘œ μžλ¦¬μž‘μ€ μ§€κΈˆ, 특히 고객의 데이터 λ³΄ν˜Έκ°€ κ·Έ μ–΄λŠ λ•Œλ³΄λ‹€ μ€‘μš”ν•΄μ‘Œλ‹€. κ²½μŸμ‚¬λ“€μ΄ 이λ₯Ό μ–΄λ–»κ²Œ ν•΄κ²°ν•˜λŠ”μ§€λ₯Ό 주의 깊게 μ§€μΌœλ³΄λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•˜λ‹€.

μ‹œμž₯ μ μœ μœ¨μ—μ„œμ˜ λ³€ν™”λŠ” κ²°κ΅­ κΈ°μ—…μ˜ μ „λž΅κ³Ό λ°©ν–₯성을 λ‹€μ‹œ ν•œ 번 λŒμ•„λ³΄κ²Œ ν•œλ‹€. νŒ”λž€ν‹°μ–΄κ°€ κ²½μŸμ‚¬λ“€κ³Όμ˜ κ²½μŸμ—μ„œ μš°μœ„λ₯Ό μ ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ–΄λ– ν•œ μƒˆλ‘œμš΄ μ „λž΅μ„ νŽΌμΉ μ§€ κΈ°λŒ€λœλ‹€. 이 κ³Όμ •μ—μ„œ 고객의 μ†Œλ¦¬κ°€ μ–Όλ§ˆλ‚˜ 반영될 수 μžˆλŠ”μ§€λ„ μ€‘μš”ν•œ μš”μ†Œλ‘œ μž‘μš©ν•  것이닀.

ν•¨κ»˜ 읽어볼 λ§Œν•œ κΈ€μž…λ‹ˆλ‹€

 

μ •λΆ€24 λ“±λ³Έ λ°œκΈ‰ν•˜κΈ°, 좜λ ₯ 방법 및 수수료 정리

μ •λΆ€24μ—μ„œ λ“±λ³Έ λ°œκΈ‰ν•˜κΈ°λŠ” 이제 더 이상 λ³΅μž‘ν•˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이 κΈ€μ—μ„œλŠ” κ°„λ‹¨ν•œ 방법과 절차, ν•„μš”ν•œ 수수료 정보λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.μ •λΆ€24 λ“±λ³Έ λ°œκΈ‰ν•˜κΈ° μ ˆμ°¨μ •λΆ€24 λ“±λ³Έ λ°œκΈ‰ν•˜κΈ°λŠ” 생각보닀

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μ‚Όμ„±νŽ˜μ΄ μ‹ μš©μΉ΄λ“œ 등둝 방법 및 였λ₯˜ ν•΄κ²° 팁

μ‚Όμ„±νŽ˜μ΄λ₯Ό 톡해 μ‹ μš©μΉ΄λ“œλ₯Ό λ“±λ‘ν•˜λŠ” 방법과 κ·Έ κ³Όμ •μ—μ„œ λ°œμƒν•  수 μžˆλŠ” 였λ₯˜λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ” νŒμ„ λ‹€μ–‘ν•œ μ‹œκ°μ—μ„œ μ†Œκ°œν•©λ‹ˆλ‹€. κ°„λ‹¨ν•˜λ©΄μ„œλ„ μ‹€μš©μ μΈ μ •λ³΄λ‘œ κ°€λ“ν•œ 이 κΈ€μ—μ„œ μ—¬λŸ¬λΆ„μ˜ ꢁ금

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μΉ΄μΉ΄μ˜€ν†‘ λͺ¨μžμ΄ν¬ μŠ€ν¬λ°©μ§€ κΈ°λŠ₯ μ‚¬μš©λ²•κ³Ό 팁

μΉ΄μΉ΄μ˜€ν†‘ λͺ¨μžμ΄ν¬ μŠ€ν¬λ°©μ§€ κΈ°λŠ₯을 톡해 μΉœκ΅¬λ“€κ³Ό μ•ˆμ „ν•˜κ²Œ μ†Œν†΅ν•˜λŠ” 방법과 κ·Έ μœ μš©μ„±μ„ μ²΄ν—˜ν•΄λ³΄μ„Έμš”. 이번 κΈ€μ—μ„œλŠ” μ‚¬μš©λ²•κ³Ό μ—¬λŸ¬ μœ μš©ν•œ νŒμ„ μ†Œκ°œν•©λ‹ˆλ‹€.μΉ΄μΉ΄μ˜€ν†‘ λͺ¨μžμ΄ν¬ μŠ€ν¬λ°©μ§€

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κ²°λ‘  및 데이터 μš”μ•½

κΈ°μ—… 이름 μ‹œμž₯ 점유율 (%) μ£Όμš” 기술
νŒ”λž€ν‹°μ–΄ 32 데이터 뢄석, AI
IBM 25 블둝체인, AI
ꡬ글 21 λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹, ν΄λΌμš°λ“œ
λ§ˆμ΄ν¬λ‘œμ†Œν”„νŠΈ 15 AI, ν΄λΌμš°λ“œ μ„œλΉ„μŠ€

이 글을 톡해 νŒ”λž€ν‹°μ–΄ κ²½μŸμ‚¬ 뢄석과 기술 ν˜μ‹ , μ‹œμž₯ μ μœ μœ¨μ— λŒ€ν•œ 깊이 μžˆλŠ” 톡찰을 μ œκ³΅ν–ˆλ‹€. 기업듀이 경쟁λ ₯을 μœ μ§€ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” 고객의 ν•„μš”λ₯Ό μ΅œμš°μ„ μœΌλ‘œ ν•˜λŠ” ν˜μ‹ μ  접근이 ν•„μˆ˜μ μ΄λ‹€. μ•žμœΌλ‘œ νŒ”λž€ν‹°μ–΄ 및 κ²½μŸμ‚¬λ“€μ˜ 기술 동ν–₯κ³Ό μ‹œμž₯ λ³€ν™”λ₯Ό 주의 깊게 μ§€μΌœλ΄μ•Ό ν•  μ‹œμ μ΄λ‹€. 이 토둠이 μ—¬λŸ¬λΆ„μ—κ²Œ μœ μ΅ν•œ 톡찰을 μ œκ³΅ν•˜κΈΈ λ°”λž€λ‹€.

FAQ

1. νŒ”λž€ν‹°μ–΄μ˜ μ£Όμš” κ²½μŸμ‚¬λŠ” λˆ„κ΅¬μΈκ°€μš”?

νŒ”λž€ν‹°μ–΄μ˜ μ£Όμš” κ²½μŸμ‚¬λŠ” IBM, ꡬ글, λ§ˆμ΄ν¬λ‘œμ†Œν”„νŠΈ λ“± μ—¬λŸ¬ 기업이 있으며, 이듀은 각기 λ‹€λ₯Έ 기술과 μ „λž΅μœΌλ‘œ μ‹œμž₯μ—μ„œ κ²½μŸν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

2. νŒ”λž€ν‹°μ–΄μ˜ μ‹œμž₯ μ μœ μœ¨μ€ μ–΄λ–»κ²Œ λ³€ν•˜κ³  μžˆλ‚˜μš”?

졜근 쑰사에 λ”°λ₯΄λ©΄ νŒ”λž€ν‹°μ–΄μ˜ μ‹œμž₯ μ μœ μœ¨μ€ μ•½ 32%둜, IBMκ³Ό ꡬ글이 μ μœ μœ¨μ„ ν™•λŒ€ν•˜λŠ” μΆ”μ„Έμž…λ‹ˆλ‹€.

3. 데이터 뢄석 μ†”λ£¨μ…˜μ—μ„œ νŒ”λž€ν‹°μ–΄μ˜ μ°¨λ³„ν™”λœ 점은 λ¬΄μ—‡μΈκ°€μš”?

νŒ”λž€ν‹°μ–΄λŠ” κ³ κΈ‰ 데이터 뢄석 및 AI μ†”λ£¨μ…˜μ„ 톡해 λ³΅μž‘ν•œ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ” 데 강점을 보이며, 고객 λ§žμΆ€ν˜• μ ‘κ·Ό 방식이 νŠΉμ§•μž…λ‹ˆλ‹€.